«Разработка интеллектуальных алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных ситуаций для бортовых систем беспилотных летательных аппаратов, осуществляющих автоматическое патрулирование транспортных магистралей с применением ГЛОНАСС»
Главная » Проекты » «Разработка интеллектуальных алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных ситуаций для бортовых систем беспилотных летательных аппаратов, осуществляющих автоматическое патрулирование транспортных магистралей с применением ГЛОНАСС»Проект «Разработка интеллектуальных алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных ситуаций для бортовых систем беспилотных летательных аппаратов, осуществляющих автоматическое патрулирование транспортных магистралей с применением ГЛОНАСС» выполняется в рамках Соглашения о субсидии № 14.576.21.0051 от 08.09.2014 г. с Министерством образования и науки Российской Федерации.
Целью выполнения данного научного исследования является повышение уровня активной, пассивной и общей безопасности при перевозках.
Научно-технические задачи проекта сводятся к двум основным областям (а) обнаружение и классификация транспортных средств бортовой системой машинного зрения БПЛА и (б) классификация дорожных ситуаций и оповещение с применением ГЛОНАСС.
Социально-экономические эффекты от использования создаваемой экспериментальной продукции (БПЛА систем с бортовыми функциями обнаружения и классификации ситуаций) заключаются в:
а) создании принципиально новой продукции – интеллектуальные БПЛА, ведущие автоматический мониторинг без необходимости непрерывного участия в процессе мониторинга оператора;
б) улучшении потребительских свойств существующей продукции (обычных БПЛА систем);
в) совершенствовании технологических процессов с точки зрения снижения издержек производства (радикальное уменьшение требований к радиоканалам – упрощение инфраструктуры эксплуатации БПЛА), повышение экологической безопасности в связи с уменьшением электромагнитного загрязнения окружающей среды;
г) повышении уровня автоматизации процессов мониторинга.
Дополнительным полем для перспективного применения разработок данной ПНИ являются различного рода военные задачи по поиску, классификации и сопровождению целей.
По данный ссылке можно ознакомиться с экспериментами по проекту «Разработка интеллектуальных алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных ситуаций для бортовых систем беспилотных летательных аппаратов, осуществляющих автоматическое патрулирование транспортных магистралей с применением ГЛОНАСС».
Новости
Научно-технические результаты выполнения работ на пятом (заключительном) этапе ПНИ
01 июля 2016 - 31 декабря 2016 г.
Подана заявка на госрегистрацию изобретения "Способ ускорения осуществления операции детектирования и распознавания объектов на изображении"
Заявка № 081603 от 23 декабря 2016 г.
III научно-практическая конференция «Исследования и разработки - 2016» в рамках деловой программы выставки ВУЗПРОМЭКСПО-2016
14-15 декабря 2016 г.
VII международная конференция "ЗЕМЛЯ ИЗ КОСМОСА"
Участие с докладом на тему «Распознавание автотранспортных средств на аэрокосмических изображениях для определения загруженности магистралей»
Публикации
Vehicle Detection and Classification in Aerial Images
Авторы:Синча Дмитрий Петрович. Червоненкис Михаил Алексеевич, Скрибцов Павел Вячеславович
Статья Classifying Traffic Accidents with Unmanned Aerial Vehicle
Автор Ким Николай Владимирович
Статья Multi-Layer Neural Network Auto Encoders Learning Method, Using Regularization for Invariant Image Recognition
Авторы: Скрибцов Павел Вячеславович, Казанцев Павел Александрович