Научная часть проекта «Разработка автоматической системы обеспечения безопасной экстренной посадки беспилотных летательных аппаратов самолетного типа с применением интеллектуальной бортовой системы технического зрения»
Главная » Наука » Научная часть проекта «Разработка автоматической системы обеспечения безопасной экстренной посадки беспилотных летательных аппаратов самолетного типа с применением интеллектуальной бортовой системы технического зрения»Научная новизна проекта «Разработка автоматической системы обеспечения безопасной экстренной посадки беспилотных летательных аппаратов самолетного типа с применением интеллектуальной бортовой системы технического зрения» заключается в следующем:
1. Устанавливаются разновидности визуальных ориентиров, обеспечивающих достижение оптимальных значений таких показателей как стоимость, дальность и точность обнаружения бортовыми системами технического зрения БПЛА и т.д., что позволит упростить процедуру задания (или установки) таких ориентиров, которые обеспечили бы возможность проведения успешной посадки.
2. Разрабатывается способ определения областей на изображениях, наблюдаемых бортовой системой технического зрения, в которых результат поиска ориентиров достигает максимальной точности, что, в свою очередь, позволяет максимизировать точность расчета положения и ориентации самого БПЛА в пространстве относительно заданных ориентиров.
3. Разрабатываются методы и алгоритмы для системы технического зрения, обеспечивающие высокую точность распознавания ориентиров и определения положения летательного аппарата.
4. Выявляются классы беспилотных летательных аппаратов, для которых возможно применение разрабатываемых методов и установка соответствующего аппаратного и программного обеспечения, что даст возможность увеличить вероятность успешной посадки БПЛА в случае возникновения экстренной ситуации.
Новости
Научно-технические результаты выполнения работ на пятом (заключительном) этапе ПНИ
01 июля 2016 - 31 декабря 2016 г.
Подана заявка на госрегистрацию изобретения "Способ ускорения осуществления операции детектирования и распознавания объектов на изображении"
Заявка № 081603 от 23 декабря 2016 г.
III научно-практическая конференция «Исследования и разработки - 2016» в рамках деловой программы выставки ВУЗПРОМЭКСПО-2016
14-15 декабря 2016 г.
VII международная конференция "ЗЕМЛЯ ИЗ КОСМОСА"
Участие с докладом на тему «Распознавание автотранспортных средств на аэрокосмических изображениях для определения загруженности магистралей»
Публикации
Vehicle Detection and Classification in Aerial Images
Авторы:Синча Дмитрий Петрович. Червоненкис Михаил Алексеевич, Скрибцов Павел Вячеславович
Статья Classifying Traffic Accidents with Unmanned Aerial Vehicle
Автор Ким Николай Владимирович
Статья Multi-Layer Neural Network Auto Encoders Learning Method, Using Regularization for Invariant Image Recognition
Авторы: Скрибцов Павел Вячеславович, Казанцев Павел Александрович