Научно-технические результаты выполнения работ на третьем этапе ПНИ
Главная » Научно-технические результаты выполнения работ на третьем этапе ПНИВ ходе выполнения работ на третьем этапе ПНИ были достигнуты следующие научно-технические результаты:
- Разработана математическая модель оптимального автоматического принятия решения бортовой системой БПЛА о спутниковом оповещении ГЛОНАСС о распознанных происшествий на транспорте.
- Разработана компьютерная модель для проведения имитационного моделирования на базе математической модели оптимального автоматического принятия решения.
- Проведено имитационное моделирование различных сочетаний дорожных ситуаций и вводных данных о доступных ресурсах реагирования и прочей априорной информации с использованием разработанной компьютерной модели.
Примеры распознавания компьютерной моделью цвета и типа различных транспортных средств (ТС)
Пример 1
Пример 2
Примеры распознавания синтетических дорожных ситуаций разработанной компьютерной моделью
Пример 1
Движение в одну строну интенсивное, а в другую сторону движение отсутствует (снизу условно изображены наблюдаемые на участке ТС). В некоторых случаях такая ситуация рассматривается как ситуация, требующая оповещения о вероятном возникновении аварии.
Пример 2
Движение в каждую сторону интенсивное (снизу условно изображены наблюдаемые на участке ТС). Оповещения не требуется.
Пример 3
Превышением скорости (слева условно изображены наблюдаемые на участке ТС).
Новости
Научно-технические результаты выполнения работ на пятом (заключительном) этапе ПНИ
01 июля 2016 - 31 декабря 2016 г.
Подана заявка на госрегистрацию изобретения "Способ ускорения осуществления операции детектирования и распознавания объектов на изображении"
Заявка № 081603 от 23 декабря 2016 г.
III научно-практическая конференция «Исследования и разработки - 2016» в рамках деловой программы выставки ВУЗПРОМЭКСПО-2016
14-15 декабря 2016 г.
VII международная конференция "ЗЕМЛЯ ИЗ КОСМОСА"
Участие с докладом на тему «Распознавание автотранспортных средств на аэрокосмических изображениях для определения загруженности магистралей»
Публикации
Vehicle Detection and Classification in Aerial Images
Авторы:Синча Дмитрий Петрович. Червоненкис Михаил Алексеевич, Скрибцов Павел Вячеславович
Статья Classifying Traffic Accidents with Unmanned Aerial Vehicle
Автор Ким Николай Владимирович
Статья Multi-Layer Neural Network Auto Encoders Learning Method, Using Regularization for Invariant Image Recognition
Авторы: Скрибцов Павел Вячеславович, Казанцев Павел Александрович