Получен патент на полезную модель "Интеллектуальная система автоматического управления беспилотным летательным аппаратом"
Главная » Получен патент на полезную модель "Интеллектуальная система автоматического управления беспилотным летательным аппаратом"Интеллектуальная система автоматического управления беспилотным летательным аппаратом 1 предназначена для автоматического управления беспилотными летательными аппаратами на основе анализа данных, полученных из разных источников. Система обладает функциями навигационной системы, системы технического зрения, системы мониторинга окружающего пространства, системы принятия решения и системы полуавтоматической и ручного управления БЛА. Интеллектуальная система автоматического управления беспилотным летательным аппаратом состоит из модуля низкоуровнего управления 3, содержащего контроллер модуля низкоуровнего управления 9 на базе 32-х разрядного микропроцессора (например, STM32), нейросетвой чип 23, COM-порт 20, интерфейсы подключения устройств управления движением 10, интерфейсы подключения внешних датчиков 11, приёмник GNSS 12, разъём электропитания 21, модуль мониторинга электропитания 22, четыре бароальтиметра 13, четыре магнитометра 14, четыре акселерометра 15, четыре гироскопа 16, четыре термометра 17, и модуля высокоуровнего управления 2, содержащего контроллер модуля высокоуровнего управления 4 на базе многоядерного 32-х разрядного микропроцессора (например, 4-х ядерный ARM), графический процессор 23, видеовход 5, два USB-порта 6, Wi-Fi-модуль 7 и съёмный накопитель данных 8.
Новости
Научно-технические результаты выполнения работ на пятом (заключительном) этапе ПНИ
01 июля 2016 - 31 декабря 2016 г.
Подана заявка на госрегистрацию изобретения "Способ ускорения осуществления операции детектирования и распознавания объектов на изображении"
Заявка № 081603 от 23 декабря 2016 г.
III научно-практическая конференция «Исследования и разработки - 2016» в рамках деловой программы выставки ВУЗПРОМЭКСПО-2016
14-15 декабря 2016 г.
VII международная конференция "ЗЕМЛЯ ИЗ КОСМОСА"
Участие с докладом на тему «Распознавание автотранспортных средств на аэрокосмических изображениях для определения загруженности магистралей»
Публикации
Vehicle Detection and Classification in Aerial Images
Авторы:Синча Дмитрий Петрович. Червоненкис Михаил Алексеевич, Скрибцов Павел Вячеславович
Статья Classifying Traffic Accidents with Unmanned Aerial Vehicle
Автор Ким Николай Владимирович
Статья Multi-Layer Neural Network Auto Encoders Learning Method, Using Regularization for Invariant Image Recognition
Авторы: Скрибцов Павел Вячеславович, Казанцев Павел Александрович