Завершились работы по созданию базы данных ориентиров для аварийных посадок
Главная » Завершились работы по созданию базы данных ориентиров для аварийных посадокСотрудниками ООО «ПАВЛИН Техно» завершены работы по созданию базы данных ориентиров для аварийных посадок БПЛА в рамках проекта «Разработка автоматической системы обеспечения безопасной экстренной посадки беспилотных летательных аппаратов самолетного типа с применением интеллектуальной бортовой системы технического зрения».
Создана база данных ориентиров (съемка ориентиров велась с БПЛА), которая теперь будет применена для обучения нейронной сети и разработки алгоритмов управления БПЛА при вынужденной посадке. Аннотированная база данных бортовых видеозаписей БПЛА содержит примеры визуальных сцен, наблюдаемых системой технического зрения, которые будут использованы для формирования обучающей и тестовой выборки алгоритмов машинного зрения и распознавания заданных ориентиров. Аналогов такой базы данных в открытых источниках на данный момент нет.
Проект «Разработка автоматической системы обеспечения безопасной экстренной посадки беспилотных летательных аппаратов самолетного типа с применением интеллектуальной бортовой системы технического зрения» реализуется в рамках Соглашения о субсидии с Министерством образования и науки Российской Федерации (№ 14.576.21.0059 от 26.10.2014 года).
Новости
Научно-технические результаты выполнения работ на пятом (заключительном) этапе ПНИ
01 июля 2016 - 31 декабря 2016 г.
Подана заявка на госрегистрацию изобретения "Способ ускорения осуществления операции детектирования и распознавания объектов на изображении"
Заявка № 081603 от 23 декабря 2016 г.
III научно-практическая конференция «Исследования и разработки - 2016» в рамках деловой программы выставки ВУЗПРОМЭКСПО-2016
14-15 декабря 2016 г.
VII международная конференция "ЗЕМЛЯ ИЗ КОСМОСА"
Участие с докладом на тему «Распознавание автотранспортных средств на аэрокосмических изображениях для определения загруженности магистралей»
Публикации
Vehicle Detection and Classification in Aerial Images
Авторы:Синча Дмитрий Петрович. Червоненкис Михаил Алексеевич, Скрибцов Павел Вячеславович
Статья Classifying Traffic Accidents with Unmanned Aerial Vehicle
Автор Ким Николай Владимирович
Статья Multi-Layer Neural Network Auto Encoders Learning Method, Using Regularization for Invariant Image Recognition
Авторы: Скрибцов Павел Вячеславович, Казанцев Павел Александрович